随着互联网的发展,网购已经成为日常生活不可分割的一部分。近年来4G的应用与普及,移动电商、社交电商得到高速发展。电商覆盖面进一步拓宽,用户与商家间互动频繁,商品和服务透明度提升。
如何精准的获取用户的反馈信息,并加以分析得出用户真正的诉求,以便更好的改进经营策略、提升服务质量,提高行业竞争力成为电商商家的当务之急。
80%的用户反馈信息来自于电商平台的在线客服,用户的咨询、投诉、评价都会通过在线客服平台反馈到电商系统。但目前的客服系统只是一个客服与顾客之间的交流工具,真正有价值的聊天内容,只是单一的记录在数据库或者本地文件,并没有加以分析和利用。导致商家无法掌握这些宝贵的用户反馈。
AnalyticSystem聊天分析系统,可将几大主流电商网站的客服聊天记录导入系统,并通过商家自定义的统计分析逻辑,快速的精准的分析出每一通聊天对话的涉及到的内容,从而给聊天记录打上标签。商家根据统计结果,分析各个标签的占比,确定用户对商品的反馈,从而调整经营策略,更好的为顾客服务。